AI智能体可观测性平台
完整追踪每一次智能体运行：逐步回放提示词、模型输出与工具调用，统计成本与失败率，把线上问题变成可回归的评测集
在线工具即将上线
先通过下面的介绍了解它的用法吧
功能特点
- ✓ 全链路追踪每一次运行的每一个步骤
- ✓ 逐步查看提示词、模型输出与工具调用参数
- ✓ 按智能体统计 Token 成本、延迟与失败率
- ✓ 把真实失败案例沉淀为回归评测集
- ✓ 线上质量与成本异常自动告警，并关联到具体版本
使用步骤
- 用一行 SDK 接入你的智能体应用
- 在面板查看运行详情并逐步回放
- 把失败案例加入评测集并做回归测试
- 设置质量与成本的告警阈值
常见问题
什么是智能体可观测性？
一类专门为AI智能体设计的监控与调试平台：记录每次运行的完整轨迹，包括每一步的提示词、模型输出、工具调用与耗时成本，让你能回答「这次为什么失败、贵在哪里」。
和普通 APM 日志有什么区别？
普通 APM 看到的是接口耗时和状态码，看不到语义。智能体可观测性记录完整提示词与模型输出，能按会话与步骤还原决策过程，并统计 Token 成本这类模型特有指标。
会不会拖慢线上服务？
接入方式多为异步上报，对主链路影响很小；也可以通过采样控制数据量。对延迟极敏感的场景可只在高价值路径上开启完整追踪。
能追踪多智能体协作吗？
可以。常见平台支持把一次任务下的多个智能体运行串成一棵调用树，看清谁调用了谁、上下文如何传递、哪一环拖慢了整体。
数据会被存储多久？
多数平台默认保留一段时间并提供可配置的保留策略，企业版可导出到自己的对象存储或数据仓库，满足内部留存与合规要求。
免费吗？
通常按追踪量或运行次数计费并提供免费额度，个人开发者用小额度就能覆盖调试需求。