AI智能体技能包
把公司流程和个人套路写成可复用的技能包，让通用智能体按需变成专家：一个文件夹加一个 SKILL.md 就够了。Anthropic 在2025年10月推出 Agent Skills 并随后开放为标准，与 MCP 一起构成工具加技能的智能体扩展体系
工具界面
交互式工具即将上线
功能特点
- ✓ 一个文件夹加一个 SKILL.md（YAML 前置元数据加 Markdown 指令）即可定义技能，上手门槛极低
- ✓ 渐进披露：先读 SKILL.md，只在需要时才读附属文件与脚本，大幅节省上下文窗口
- ✓ 技能可组合，多个技能叠加完成多步复杂任务，而不是把所有指令塞进一个巨型提示词
- ✓ 可移植：Claude 应用、Claude Code、Claude API 的 /v1/skills 端点与 Agent SDK 通用
- ✓ 官方提供 Excel、PowerPoint、Word、PDF 等预置技能，也能用 skill-creator 让模型自动生成骨架
使用步骤
- 挑一个你每周都要重复做、且有固定步骤的任务，这是最适合先做成技能的对象
- 用 skill-creator 交互生成，或手写 SKILL.md，写清触发条件、步骤、示例与输入输出格式
- 把长参考资料与可执行脚本放进技能目录，靠渐进披露控制上下文占用
- 在真实任务上回归验证触发准确率与执行质量，再逐步沉淀为团队共享的技能库
常见问题
什么是 Agent Skills？
Agent Skills 是一套把指令、脚本与资源打包成文件夹的机制，让模型按需加载，从而在特定任务上表现得更专业。每个技能自包含在一个目录里，核心是 SKILL.md：YAML 前置元数据声明名称与描述，Markdown 正文写步骤与示例。Anthropic 于2025年10月推出该能力，随后把 Agent Skills 规范开放为标准，路径与 MCP 当年成为工具调用事实标准相似。官方文档见 https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/agent-skills/overview ，示例仓库见 https://github.com/anthropics/skills
Skills 和 MCP、工具、子智能体有什么区别？
MCP 和工具解决的是「智能体能碰到什么」——把外部系统与API接到模型上；Skills 解决的是「智能体知道怎么做」——把流程、判断标准与输出规范教给它。子智能体关注上下文隔离与分工，技能更强调可复用的知识沉淀。三者叠加才是完整形态：工具负责连接，技能负责方法，子智能体负责在隔离上下文里执行。
怎么写第一个 SKILL.md？
最小可用版本就是一个目录加一个 SKILL.md：前置元数据里写名称和描述（描述要写清楚什么时候该触发，这是命中率的关键），正文用 Markdown 写步骤、注意事项和示例。如果指令里引用了别的文件（比如表格模板或数据库结构），就把它们放进同一目录，模型会按需用命令行读取，只有真正用到时才占用上下文。
技能会占用多少上下文？
这正是渐进披露要解决的问题。启动阶段上下文里只放进技能的名称与简述，用户请求命中后才去读取 SKILL.md 全文；如果指令里还引用了其他文件，也只在需要那一步时才读。可执行脚本更省——脚本代码本身不进入上下文，模型只拿到运行结果。因此技能库可以做得很大，而单次对话的上下文占用仍然很小。
企业怎么管理和分发技能？
把技能当代码资产管：纳入版本控制、做评审、写清楚负责人与适用边界。分发上，Claude 应用中在设置里启用即可，Claude Code 走插件目录安装，API 用户可通过 /v1/skills 端点上传自有技能。建议按业务域分目录，并对涉及凭据与生产数据的技能做额外审查，避免把密钥写进技能文件。
现在支持哪些平台？
按官方说明，Agent Skills 覆盖 Claude 应用（Pro、Max、Team 用户启用后可用）、Claude Developer Platform 与 Claude Code，API 侧通过 /v1/skills 端点使用，Claude Agent SDK 也可结合技能与子智能体。由于规范已开放，第三方平台与开发生态也在跟进适配，选型时建议以官方文档的最新说明为准。