Dessa 全双工语音模型
从零只用真人对话训练的双向语音模型，可以在你自己的笔记本上边听边说
官方来源
本页整理自官方发布内容，具体可用范围与价格请以厂商官网为准。
功能特点
- ✓ 全双工：能一边听一边说，支持打断、笑声与语气变化
- ✓ 从零只用语音训练，没有文本、不基于任何预训练语言模型
- ✓ 官方称训练只用一个 NVIDIA GB200 NVL72 机架完成
- ✓ 官方称可跑在 M4 Max 及以上的 MacBook Pro 本地
- ✓ 目前为研究预览，仅向少量 AI 安全研究者开放早期访问
使用步骤
- 在 Block 官方渠道查看 Dessa 的演示音频与说明
- 安全研究者可通过官方公布的申请渠道提交早期访问申请
- 如果拿到访问权限，在 M4 Max 及以上的 MacBook Pro 上本地加载模型
- 用真人对话测试打断、笑声与情绪变化，记录模型在哪些场景会听错语气
常见问题
Dessa 是什么？
Block（Jack Dorsey 旗下、Square 与 Cash App 的母公司）研究实验室于 2026 年 10 月 23 日公布的全双工语音模型。它从零只用人声对话训练，能一边听一边说，官方称可以跑在 M4 Max 及以上的 MacBook Pro 本地。
Dessa 和普通语音助手有什么不同？
普通语音助手基本是“录音—转文字—大模型—转语音”的串行流水线，必须等你说完才开始处理。Dessa 是语音到语音的直接模型，官方强调它能处理打断、笑声与语气变化，所以对话节奏更接近真人。
Dessa 现在能下载或调用吗？
不能。Block 目前只把它作为研究预览，向少量 AI 安全研究者开放早期访问，没有公开权重、没有 API、也没有公布模型规模和基准成绩。
为什么 Block 强调本地运行？
Block 的说法是让模型跑在消费级硬件（M4 Max 及以上的 MacBook Pro）上，不必把语音数据送到云端处理。对语音这种包含大量个人信息的模态，本地推理能显著减少数据外流的顾虑。
网上说的 Grok 5、Dessa 效果到底能信多少？
只能信官方原文，而且要看官方有没有给数字。Dessa 目前只公布了两件事：训练用一个 NVIDIA GB200 NVL72 机架、可在 M4 Max 及以上的 MacBook Pro 本地运行。模型规模、benchmark 成绩、第三方复现结果一概没有，任何超出这两点的说法都不算有依据。