AI并发请求计算器
智能规划AI API并发请求策略，计算最优TPM/RPM配置，避免触发限流和超额费用
计算器界面
交互式计算器即将上线
功能特点
- ✓ 支持OpenAI、Anthropic、Google等主流AI厂商的限流参数
- ✓ 根据业务需求自动计算最优并发数和请求间隔
- ✓ 模拟不同并发策略下的成功率和响应时间
- ✓ 提供指数退避重试策略的参数建议
- ✓ 支持多Key轮询和负载均衡方案的成本对比
使用步骤
- 选择AI服务提供商（OpenAI、Anthropic等）
- 输入账户等级和API Key数量
- 设置业务需求（目标QPS、平均响应时间）
- 查看推荐的并发策略和限流防护方案
常见问题
什么是AI API的并发限制？
AI API通常有两种并发限制：RPM(Requests Per Minute，每分钟请求数)和TPM(Tokens Per Minute，每分钟Token数)。例如OpenAI Tier 1账户：GPT-4o限制为500 RPM和30,000 TPM。超出限制会返回429错误。
如何避免触发API限流？
核心策略：1)使用令牌桶算法控制请求速率；2)实现指数退避重试（初始1秒，每次翻倍，最多重试5次）；3)多Key轮询分散请求；4)请求队列削峰填谷；5)缓存常见请求结果减少重复调用。
多Key轮询是否违反服务条款？
同一账户下的多Key轮询通常不违规，但用多个账户绕过限制可能违反条款。建议使用官方提供的Batch API或Tier升级来获得更高峰值限制，这是最合规的方式。
如何计算需要多少个API Key？
公式：所需Key数 = 目标QPS × 60 / 单Key RPM限制。例如目标100 QPS，单Key限制500 RPM，需要100×60/500=12个Key。但还要考虑TPM限制和实际Token消耗。
指数退避重试如何设置参数？
推荐配置：初始延迟1秒，退避倍数2，最大延迟60秒，最大重试次数5次，加入随机抖动(±500ms)避免雷群效应。OpenAI官方建议：收到429时读取Retry-After头部等待指定时间。