AI上下文工程工具
系统化设计喂给大模型的上下文——拆分系统提示、编排参考资料与对话历史，实时估算Token占用并压缩，让输出更稳定更省钱
在线工具即将上线
先通过下面的介绍了解它的用法吧
功能特点
- ✓ 模块化编排系统提示、参考资料与对话历史
- ✓ 实时统计各模块Token占用与总预算
- ✓ 自动压缩与摘要超长上下文，保留关键信息
- ✓ 内置模板库，覆盖客服、编码、写作与检索增强场景
- ✓ 版本对比，查看上下文改动对输出的影响
使用步骤
- 选择场景模板或从空白开始搭建
- 分别填写系统提示、参考资料与历史消息
- 查看Token占用并压缩超预算的部分
- 预览组装后的上下文并导出到代码或API
常见问题
AI上下文工程工具 是什么？
一款设计与管理提示上下文的工具。功能：模块化编排、Token实时统计、自动压缩、模板库与版本对比。输入：系统提示、参考资料与历史消息。输出：可直接调用的上下文字符串。适合AI开发者与提示词工程师。
什么是上下文工程？
指系统化地设计送进模型的全部上下文——提示、检索资料、历史与工具定义，而不只是打磨一句提示词，直接影响输出的稳定性与成本。
和提示词优化有什么区别？
提示词优化关注措辞，上下文工程关注整体信息结构与预算分配，包括哪些内容进上下文、哪些做摘要、分别放在什么位置。
Token统计准吗？
统计基于各模型的分词规则做估算，与实际计费会有少量偏差，用于预算与取舍参考已经足够。
支持哪些模型？
主流厂商的模型都支持，不同模型的分词方式与上下文窗口不同，可在工具内切换模型对比差异。
免费吗？
基础编排与Token统计通常免费，团队协作、版本历史与大模型批量测试属于付费功能。