AI上下文窗口计算器
可视化计算LLM上下文窗口使用情况，精准管理Token分配，避免超出限制
计算器界面
交互式计算器即将上线
功能特点
- ✓ 支持GPT-4o(128K)、Claude 3.5(200K)、Gemini Pro(1M)等主流模型
- ✓ 可视化展示上下文窗口使用情况，直观了解Token分配
- ✓ 智能估算System Prompt、对话历史、用户输入的Token占比
- ✓ 自动计算剩余可用空间，预警即将超限
- ✓ 支持多轮对话模拟，预测长对话的Token消耗趋势
使用步骤
- 选择目标AI模型，自动加载上下文窗口大小
- 输入System Prompt内容，计算其Token占用
- 添加对话轮次，输入每轮的用户和助手消息
- 查看可视化图表，了解Token分配和剩余空间
常见问题
什么是AI上下文窗口？
上下文窗口是AI模型一次能处理的最大Token数量。它决定了模型能"记住"多少对话内容和参考信息。例如GPT-4o支持128K Token，Claude 3.5支持200K Token。
为什么需要计算上下文窗口？
超出上下文窗口会导致对话被截断或报错。合理规划Token分配可以确保关键信息不被丢失，同时控制API调用成本。
Token和字符数如何换算？
英文大约1个Token ≈ 4个字符或0.75个单词；中文大约1个Token ≈ 1.5-2个汉字。实际换算因模型的分词器不同而有所差异。
如何最大化利用上下文窗口？
建议：1)精简System Prompt；2)定期总结长对话；3)使用滑动窗口策略保留最近对话；4)对长文档使用RAG检索而非全量放入。
支持哪些模型的上下文窗口计算？
支持OpenAI GPT-4o(128K)、GPT-4 Turbo(128K)、Claude 3.5 Sonnet(200K)、Claude 3 Opus(200K)、Gemini 1.5 Pro(1M/2M)、Llama 3(128K)等20+主流模型。