AI数据质量检查器
智能检测数据集中的缺失值、异常值、重复数据、格式错误，生成数据质量报告和修复建议，提升数据可靠性
检查器界面
交互式检查器即将上线
功能特点
- ✓ 自动检测缺失值、空值、NULL值分布
- ✓ 智能识别异常值和离群点
- ✓ 检测重复数据和近似重复记录
- ✓ 验证数据格式、类型、范围约束
- ✓ 生成可视化质量报告和修复建议
使用步骤
- 上传CSV、Excel或JSON数据文件
- 选择检查规则（缺失值、异常值、重复等）
- 配置阈值和容忍度参数
- 点击检查，查看质量报告和修复建议
常见问题
支持多大的数据文件？
支持最大100MB的文件或100万行数据。对于更大的数据集，建议使用API接口或分批处理。
如何识别异常值？
使用多种统计方法：Z-score、IQR四分位距、孤立森林等算法，自动检测偏离正常范围的数据点。
可以自定义检查规则吗？
可以。支持自定义数据类型、范围约束、正则表达式验证、业务规则等，满足特定场景需求。
检查报告包含哪些内容？
包含数据概览、问题统计、详细问题列表、可视化图表、修复建议、数据质量评分等完整信息。
支持自动修复数据问题吗？
支持。提供多种修复方案：填充缺失值、删除异常值、合并重复记录、格式标准化等，可一键应用。