Exa 3.0 面向 AI Agent 的搜索 API

给 agent 用的搜索接口：更省 token 的高亮片段、更便宜的档位、更多结构化数据

官方来源

本页整理自官方发布内容，具体可用范围与价格请以厂商官网为准。

功能特点

✓ 换了更大的 embedding 模型，用比以往更多的算力与数据训练
✓ Dynamic Highlights 正式可用，官方称比整页文本省 95% 的 token
✓ 索引新增产品、本地商家、航班、赛事、体育与天气等数十亿文档
✓ 新增 Exa Lite 每千次请求 4 美元，Exa Auto 每千次 7 美元
✓ 官方自测在 BrowseComp 91.8%、DSQA 88.2%、ATLAS 42.0% 等 8 项上排第一

使用步骤

在 Exa 控制台拿 API Key
先按 Lite 档接入：请求里把 type 设成 lite，跑一遍你真实的查询集
对比 Auto 档在你自己的任务上的完成率与总成本，注意 Auto 贵但可能一次搜索就够
打开 Dynamic Highlights 取片段而不是整页文本，统计实际省下的输入 token

常见问题

Exa 3.0 是什么？

Exa 于 2026 年 10 月发布的新一代搜索 API，专门给 AI agent 用。它同时上线了更大的 embedding 模型、正式可用的 Dynamic Highlights、大幅扩张的索引，以及更便宜的 Lite 档。

多少钱？

官方定价：Exa Lite 每 1000 次请求 4 美元，Exa Auto 每 1000 次请求 7 美元，升级后的 highlights 和新增数据源不额外收费。对比之下 Perplexity、Brave、Parallel 的同级接口都是每 1000 次 5 美元。

那些第一名成绩能直接信吗？

要打折看。这 8 项基准都是 Exa 自己跑的，跑的是 GPT-6 Luna 驱动、最多 25 轮搜索、每次 10 条结果的 agent harness，而且 ATLAS 这个基准本身也是 Exa 在 10 月 8 日自己发布的。领先幅度也不均：ATLAS 与 WebCode 分别领先 Perplexity 4.8 和 5.6 个点，但 BrowseComp 只领先 0.3 个点。

Lite 和 Auto 该怎么选？

按“完成的任务”而不是“调用次数”算账。Exa 自己给的成本-质量图里，Lite 约 79 分/0.045 美元每任务，Auto 约 80.5 分/0.065 美元每任务。如果 Auto 一次搜索能解决而 Lite 要两次，贵的档位反而更便宜。

Dynamic Highlights 省下的 token 真有 95% 吗？

官方基准是“相对整页文本省 95%”。但大多数流水线本来就会截断页面，所以你实际省下的会比这个数字小。真实收益要拿你自己的查询集量一遍才准。