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讯飞星火 X2.6：293B-A30B 的云模型，配一个能塞进手机的 4B 开源版

讯飞在 2026 年 10 月 22 日的全球 1024 开发者节上发布星火 X2.6：云端是 293B-A30B 的 MoE 架构、上下文扩到 100 万 token，官方称全部基于国产算力训练完成；同时把端侧 4B 版 Spark-X2.6-4B 以 Apache 2.0 开源，放到 Hugging Face、ModelScope 和 Ollama 上，下载就能在本地跑智能体

官方入口

GitHub · Hugging Face · 发布报道

功能特点

  • ✓ 云端 Spark X2.6 采用 293B 总参数、约 30B 激活参数的 MoE 结构，上下文长度达 100 万 token，面向长程任务与大规模代码库理解
  • ✓ 官方称这是国内首个在编码与智能体能力上实现阶跃、且全程基于国产算力训练的模型；针对国产芯片内存带宽瓶颈，用了适配国产平台的长程任务动态并行训练技术
  • ✓ 端侧开源 Spark-X2.6-4B 为 4B 参数、原生 100 万 token 上下文、Apache 2.0 许可，保留 X2.5-4B 架构但换了后训练配方，主打端侧智能体部署
  • ✓ 4B 版本已提供 GGUF、FP8、INT8、INT4 等量化形态，并有 MLX 版本可跑 Apple Silicon，官方仓库还放了 llama.cpp 原生架构支持
  • ✓ 官方自评榜单显示 X2.6 在 SWE Pro、SWE Multilingual 上排名第一、SWE Verified 第二，企业运营类智能体任务与 MCP-Atlas 工具调用测试进入第一梯队（均为厂商自测数据）

使用步骤

  1. 先想清楚你要云还是端：需要长上下文和强编码就用云 API 试用；要离线、要数据不出机器，就直接拉 Spark-X2.6-4B 权重
  2. 端侧从 Hugging Face 或 ModelScope 下 XHToken/Spark-X2.6-4B，国内网络优先 ModelScope；懒得配环境就 ollama pull 对应模型
  3. 按你的机器选量化：8GB 显存左右用 Q4_K_M（约 2.6GB 权重），Apple Silicon 可以试 MLX 4bit 版本，先跑通一个多步工具调用任务
  4. 把自家最难的一批任务做成对照集（代码修复、长文档问答、多步工具调用各 20 条），跟你现在用的模型比准确率和单次成本，再决定切不切

常见问题

Spark X2.6 的规格到底是什么？

按 Pandaily 与官方发布会信息，云端 Spark X2.6 是 293B-A30B 的 MoE（总参 2930 亿、每 token 约激活 300 亿），上下文支持到 100 万 token，训练全程使用国产算力；官方称它是国内首个在编码与智能体能力上实现阶跃的国产算力模型。模型家族还包括在 Hugging Face 上以 XHToken 组织开源的端侧版本。官方仓库见 https://github.com/XHToken/Spark-X2.6 ，模型页见 https://huggingface.co/XHToken/Spark-X2.6-4B

开源的 4B 版本能干什么？

模型卡描述它是面向资源受限端侧智能体部署的 4B 开源权重模型，Apache 2.0 许可，原生上下文 1,048,576 token，架构沿用 Spark-X2.5-4B 但换了后训练配方，官方称在软件工程、多步规划、复杂工具调用、数学、多语言与超长上下文上都有明显提升，并称在 4B 级别里达到 SOTA、能对标甚至超过部分 9B 模型。这些都是厂商自评，实际效果要自己压测

在本地怎么跑？要多大显存？

官方提供了 GGUF 量化文件，Q4_K_M 大约 2.6GB、Q5_K_M 约 3.16GB，社区还有 bartowski 的量化表和 abenzerps 的 MLX 4bit 版本；官方仓库同时支持 llama.cpp（自 2026-09-06 起原生支持 Spark2_5ForCausalLM 架构）和 MLX，能在 Apple Silicon、Linux CPU 与 NVIDIA CUDA 上跑。具体显存占用取决于上下文长度，开满百万级上下文时会明显吃内存，建议短上下文先用

价格怎么算？

Pandaily 报道的限时价格是每百万输入 token 0.9 元、每百万缓存输入 token 0.08 元，输出价格在报道中被截断，请以讯飞开放平台官方页面为准。端侧 4B 版是 Apache 2.0 开源权重，本机运行没有 API 费用，只有电费和硬件成本

它适合什么场景？

云端 X2.6 适合长上下文代码库问答、多步智能体编排和需要工具调用的企业流程；端侧 4B 适合离线、隐私敏感、网络不稳的场景，比如本地文档助手、端侧 Agent、内网代码补全。判断标准还是那套：先看你最痛的任务是哪一类，再用 20 条真实样本做对照测试，别只看榜单