AI推理速度计算器
计算大模型推理的吞吐量、延迟和Token生成速度，帮助开发者评估模型部署性能与选型
计算器界面
交互式计算器即将上线
功能特点
- ✓ 支持计算Tokens/秒、请求延迟、并发吞吐量等核心推理指标
- ✓ 内置主流GPU（A100、H100、L4等）和推理框架（vLLM、TensorRT-LLM等）参数
- ✓ 支持输入输出Token比例、批大小、量化等级等高级参数调整
- ✓ 实时对比不同模型与硬件的推理性能差异
- ✓ 自动估算推理服务成本与性价比，支持导出性能报告
使用步骤
- 选择AI模型和推理框架（支持多组对比）
- 选择部署GPU型号和量化等级（FP16/INT8/INT4）
- 输入并发数、批大小和输入输出Token比例
- 点击计算，查看吞吐量、延迟和成本对比结果
常见问题
AI推理速度计算器 是什么？
一款在线AI推理性能计算工具。功能：计算大模型推理的吞吐量、延迟和Token生成速度，帮助开发者评估模型部署性能与选型。输入：模型、GPU、并发数和Token参数。输出：吞吐量、延迟和成本估算，支持一键复制和下载。所有处理在浏览器内完成，数据不上传。
计算依据是什么？
计算基于各推理框架官方基准测试数据和主流GPU实测数据，涵盖vLLM、TensorRT-LLM、llama.cpp等框架在常见硬件上的性能表现。
支持哪些GPU型号？
支持NVIDIA A100、H100、H200、L4、L40S、RTX 4090、A10G以及AMD MI300X等主流训练和推理GPU。
量化等级对速度影响大吗？
影响很大。INT8通常比FP16快1.3-1.5倍，INT4可再提升20-40%，但精度会有轻微损失。计算器内置了各量化等级的经验加速比。
结果准确吗？
结果基于官方基准和实测数据，误差通常在±15%以内。实际性能受上下文长度、KV Cache策略和批调度影响，建议用于方案对比和容量规划。
可以保存计算结果吗？
可以。支持导出为CSV或PDF格式的性能报告，方便进行硬件选型和成本评审。