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Kimi K3.1 Pro：1M 上下文的 3T 级开源权重模型

Moonshot 在 10 月 24 日放出 K3.1 系列的第一款模型 Kimi K3.1 Pro，一个 3T 参数级别的开源权重旗舰，上下文 100 万 token。它是 Kimi K3 的后训练版本，主要增量来自更大规模的后训练算力和跨数百个下游领域的联合强化学习；同系列还有速度为 2-3 倍的 Highspeed 变体，完整权重按官方说明在 11 月 4 日前放出

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交互式工具即将上线

功能特点

  • ✓ 100 万 token 上下文，输入按 token 统一计价，不按上下文长度分层收费
  • ✓ 3T 参数级开源权重旗舰，官方称在编码、3D 创作、金融研究与其他智能体能力上都有实质提升
  • ✓ 编码覆盖从真实代码库的小修到整项目构建，能在 Unity、Unreal Engine、Godot 里配合联网搜索与 3D 生成做出完整作品，Three.js 交互场景的排版与动效也更强
  • ✓ 3D 侧支持参数化建模，官方说不依赖 MCP 连接器就能直接写并执行 Blender 与 CAD 脚本，去搭建资产、改部件、调几何材质与场景布局
  • ✓ 金融任务上官方称在 OfficeQA Pro v2 与 SpreadsheetBench v2 拿到 SOTA；在用户标记过事实错误的去标识化对话上，声明级幻觉率从 K3 的 23.35% 降到 6.85%
  • ✓ 开源权重版在中期训练与强化学习两个阶段都剔除了网络攻击相关数据，同时保留通用编码任务；另有 kimi-k3.1-pro-highspeed 变体，官方标称 2-3 倍速度

使用步骤

  1. 到 platform.kimi.ai 拿 API Key，base_url 用 https://api.moonshot.ai/v1，模型 ID 是 kimi-k3.1-pro；这是个旗舰模型，需要先充值（最低 1 美元）才解锁，充值额度同时决定并发与速率
  2. 注意参数默认值：max_completion_tokens 默认 131072、最高可设 1048576；temperature=1.0、top_p=0.95、n=1 与两个 penalty 都是固定的，请求里不要再传
  3. 多轮对话与工具调用时把完整的 assistant 消息原样回传；传图不要用公网 URL，改成 base64 或 ms:// 并把 content 写成对象数组
  4. 它默认一定思考，关不掉；嫌慢就把 reasoning_effort 调低。官方提示联网搜索功能正在更新，短期内不建议放进生产流程

常见问题

Kimi K3.1 Pro 什么时候发布的，权重放了吗？

Moonshot AI 在 2026 年 10 月 24 日推出，是 K3.1 系列的第一款模型。官方文档写明完整模型权重会在 11 月 4 日之前放出，现在可以先用 API 与 App。文档：https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart

和 Kimi K3 是什么关系？

官方说法是 K3.1 Pro 是 Kimi K3 的后训练版本，后训练算力大幅增加。为了让跨数百个下游领域的大规模联合强化学习稳定收敛，他们优化了 RL 框架、长上下文推理、训练效率、沙箱基础设施、rollout 调度以及环境质量校验的共享平台。

上下文和计费怎么算？

上下文 100 万 token，采用扁平的按量付费，不按上下文长度分层。计费项包括缓存写入（分 5 分钟与 1 小时两档 TTL）、输入（缓存命中与未命中分别计价）和输出，全部按统一单价 token 计。max_completion_tokens 默认 131072，最高可设到 1048576。

有哪些使用上的硬约束？

temperature=1.0、top_p=0.95、n=1、presence_penalty=0、frequency_penalty=0 全部固定，请求里要省略；视觉输入不支持公网图片 URL，必须用 base64 或 ms://；思维链关不掉，只能靠 reasoning_effort 调低；官方也说明联网搜索正在更新，暂不建议用于生产工作流。

开源权重版本有什么特别处理？

官方说为了控制滥用风险，在中期训练语料与 RL 环境里都识别并剔除了网络攻击相关内容，同时保留通用编码任务所需能力；随后用内部的 xdev-bench-hard 做了漏洞发现与利用能力的评测，这个基准复刻了 Linux 内核、Node.js、JavaScriptCore、Exim、VirGL 等软件近期披露的漏洞场景。