MCP Server 生成器
基于自然语言描述一键生成 Model Context Protocol (MCP) Server 配置与代码，快速接入 AI Agent 工具生态
工具界面
交互式工具即将上线
功能特点
- ✓ 自然语言描述即可生成 MCP Server 完整工程骨架
- ✓ 支持 stdio、HTTP、SSE 多种传输方式
- ✓ 自动生成工具定义、输入输出 Schema 与示例
- ✓ 支持 TypeScript 与 Python 两种语言
- ✓ 附带 MCP Client 连接测试代码与部署说明
使用步骤
- 用自然语言描述希望暴露给 AI Agent 的功能
- 选择开发语言与传输协议
- 一键生成工程代码并下载
- 本地运行并测试 Agent 连接
常见问题
MCP Server 生成器是什么？
一款在线 MCP 开发辅助工具。功能：基于自然语言描述一键生成 Model Context Protocol (MCP) Server 配置与代码，快速接入 AI Agent 工具生态。输入：功能描述与工程参数。输出：可直接运行的 MCP Server 工程代码。
什么是 MCP？
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 发起、被 OpenAI、Google 等广泛采纳的开放协议，用于统一 AI 模型与外部工具、数据源的连接方式，是 2026 年 AI Agent 生态的核心标准之一。
支持哪些编程语言？
目前支持 TypeScript（Node.js）与 Python 两种主流语言，两种语言都包含完整的 SDK 集成与类型定义。
生成的代码可以直接运行吗？
可以。生成的是完整工程骨架，包含依赖清单、工具实现、配置文件和启动脚本，安装依赖后即可本地运行。
支持哪些传输方式？
支持 stdio（本地进程通信）、HTTP Streamable 与 SSE 三种传输方式，可适配本地开发与远程部署场景。
如何测试生成的 Server？
项目内附带 MCP Client 测试脚本与连接示例，运行后可验证工具列表、调用参数与返回格式是否符合预期。