Mistral Large 4（le Chonk）万亿参数多模态模型

Mistral 于 2026 年 10 月 6 日发布 Mistral Large 4 公开预览（官方内部代号 ML4，昵称 le Chonk）：官方称其为 1 万亿参数、原生多模态模型、激活参数约 520 亿，是 Mistral 迄今最大最强的模型，当日即可在 Mistral Studio 试用预览 API，权重将于 10 月底发布

工具概览

功能、使用步骤与常见问题见下方

功能特点

✓ 前沿性能：官方称 ML4 在编码、智能体工作流与多模态理解上表现突出，性能已可与全球最强开源模型竞争，并显著优于美国或欧洲出品的任何开放权重模型，在企业关键负载（网络安全、金融、法律）上称其为开源模型中的最强
✓ 网络安全：官方称其在 Artificial Analysis Cyber Index 上位列全球前五，在“复现真实漏洞并修补”的测试上取得 82% 为所有模型最高，Cybench 解出 93%；并称包括 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Astra 在内的部分闭源模型在同一测试上接近 0 分，因为它们拒绝执行该任务
✓ 智能体编码：官方称其 DeepSWE v1.1 得 61.7%、SWE-Atlas-QnA 59.4%、Terminal-Bench 4 为 28.3%，综合 Coding Agent Index 49.8% 领先 DeepSeek V4 Pro 0813 与 Qwen3.8 Max
✓ 多模态与视觉定位：官方称其能在复杂文档、图表与自然图像上强推理，在 Dense 200 视觉定位上以 42% 超过 GPT-6 Astra 的 41%，可用于超高清卫星影像判读与工程图纸核验
✓ 欧洲自研与主权：官方称 ML4 是在 Mistral 位于欧洲的自有数据中心、用 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练，训练数据覆盖 160 多种语言（含欧盟全部官方语言），并称将提供欧洲端到端运营的部署

使用步骤

打开 Mistral Studio（console.mistral.ai）查看 Mistral Large 4 公开预览
通过预览 API 调用 ML4，先在你的安全研究或编码任务上做小规模评测
关注 Mistral 官方博客，等待 10 月底的开放权重发布与架构、基准、后训练方法细节
需要自部署的组织可在权重发布后评估私有云或本地部署

常见问题

Mistral Large 4 是什么？

Mistral 于 2026 年 10 月 6 日发布的公开预览模型，官方称其为 1 万亿参数、原生多模态、约 520 亿激活参数的模型，内部代号 ML4、昵称 le Chonk。

现在就能用吗？

官方称可立即在 Mistral Studio 试用预览 API；开放权重将在 2026 年 10 月底发布。

它会开放权重吗？

官方称会在月底发布权重，并公布更多架构、基准与后训练方法细节，同时称 ML4 将是新一代专用 Mistral 模型的基础。

它在网络安全上有什么特别？

官方称其在 Artificial Analysis Cyber Index 位列全球前五，在“复现并修补真实漏洞”的测试上以 82% 取得最高分，并称部分闭源模型因拒绝执行而在同一测试上接近 0 分。

它用什么训练？

官方称其在欧洲自有数据中心以 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练，预览也跑在同一套基础设施上，训练数据覆盖 160 多种语言。