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AI模型路由网关

用一套OpenAI兼容接口接入几十家模型厂商，按价格、延迟、吞吐与可用性自动选路并在故障时秒级切换，OpenRouter、LiteLLM与Vercel AI Gateway级模型路由，是2026年多模型应用的成本韧性与可用性底座

工具界面

交互式工具即将上线

功能特点

  • ✓ 一个密钥一个端点接入数百个模型，无需分别注册几十家厂商账号
  • ✓ 按价格、延迟、吞吐、可用性或自定义规则自动选路，主模型报错自动降级到备用模型
  • ✓ 统一账单与用量视图，按Key、用户、团队与项目拆分成本，预算超限自动熔断
  • ✓ 多模态与本地模型通吃，同一网关即可路由到云端模型或自建的Ollama、vLLM
  • ✓ 可自托管的开源网关支持审计日志、限流、缓存与灰度A/B分流，满足企业治理要求

使用步骤

  1. 盘点需求：确认需要哪些模型、是否要求数据不出境、以及预算与延迟的硬指标
  2. 选择形态：托管网关图省事（如OpenRouter）、自托管开源图可控（如LiteLLM）、平台内置网关图生态（如Vercel AI Gateway）
  3. 改一行Base URL与密钥即可接入，再配置选路策略、降级链、预算与限流规则
  4. 上线后按模型统计成本、延迟与错误率，持续调整选路规则并做回归评测

常见问题

AI模型路由网关是什么？

夹在你的应用与各家模型厂商之间的一层统一接口。开发者只用一套OpenAI兼容的API和密钥，就能调用不同厂商的模型，而网关负责选路、故障降级、限流、缓存、用量统计与预算控制。代表方案有OpenRouter、LiteLLM、Vercel AI Gateway、Cloudflare AI Gateway、Portkey、Requesty、Inworld Router与TrueFoundry AI Gateway。

它和直接用厂商API有什么区别？

直接用厂商API时，你每换一个模型就要改代码、改密钥、改计费账户，某家厂商限流或宕机时还要自己写重试逻辑。路由网关把这些问题收口：Base URL和密钥不变就能换模型，主模型报错自动切到备用厂商，账单合并成一个余额，限流与预算也在网关统一设。代价是多一跳网络延迟，关键路径要实测。

选路依据都有哪些？

常见依据包括价格、延迟、吞吐排序、厂商优先级、模型降级链、数据策略过滤（例如禁止把请求发给会留存数据的厂商），以及基于用户等级、查询复杂度或自定义元数据的条件路由。部分网关还支持用CEL表达式编写路由规则，并内置A/B测试与粘性用户分组。

会不会多花钱？

多数托管网关在厂商原价上加成交价或按用量收取平台费，也有主打零加价、只收订阅的方案。真正的省钱来自选路本身：把简单请求路由到便宜的小模型、对重复请求做缓存、避开高价时段，往往比裸调旗舰模型省得多。建议开启按Key与按团队的用量视图，先量化再优化。

开源自托管方案可行吗？

可行，LiteLLM等开源网关可自行部署，内置100多家厂商的Token价格映射，并能按Key、用户与团队统计支出。自托管的好处是数据不出内网、可接本地Ollama或vLLM、审计与限流完全自控；代价是要自己运维高可用与升级。企业通常采用自托管网关加一家托管网关做兜底的组合。

哪些场景最需要它？

多模型并用或对可用性敏感的场景：生产环境的聊天与Agent服务、需要按用户等级切换模型的SaaS、批量推理任务用低价模型、以及要求模型故障时业务不中断的在线业务。另外，编程场景的模型自动编排也在兴起，例如GitHub在2026年9月以研究预览形式在Copilot CLI中提供多模型动态编排能力。