OpenAI Agents API 托管式云端智能体 API
OpenAI 于 2026 年 9 月 10 日以公开测试形式推出 Agents API，官方称它把驱动 Codex 的同一套 harness 与基础设施通过简单、灵活的 API 提供给开发者：可在一次 API 调用中创建生产级智能体（指定任务、模型、工具与环境），由 OpenAI 托管并维护 harness，而计算环境可选 OpenAI 托管沙箱、自建基础设施或 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop、Vercel 等沙箱合作伙伴；官方称其内置上下文压缩、工具搜索、程序化工具调用与多智能体子代理协作，并支持 MCP、自定义函数与内置工具（如网页搜索）。
工具概览
功能、使用步骤与常见问题见下方
功能特点
- ✓ 一次调用创建云端智能体：官方称可指定任务、模型、工具与环境，在一次 API 调用中创建生产级智能体，由 OpenAI 托管并维护 Codex harness 与基础设施
- ✓ 自选计算环境：官方称你可选择在 OpenAI 托管沙箱、自建基础设施，或 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop、Vercel 等合作伙伴沙箱中运行
- ✓ 长会话上下文压缩：官方称 Agents API 会在会话接近上下文上限时自动压缩早期上下文，保留智能体继续工作所需的信息，开发者无需自行实现压缩逻辑
- ✓ 高效工具使用：官方称工具搜索会按需加载相关工具定义以降低 token 用量与成本并保留模型缓存；程序化工具调用可并行执行、串联相关操作并过滤或合并结果
- ✓ 多智能体与开放基础：官方称支持把复杂任务拆分为并行子代理（各自维护上下文）并由主代理协调结果；其基于开源 Codex harness，OpenAI 负责运营维护
使用步骤
- 在开发者文档中查看 Agents API 概览与快速开始，取得公开测试访问
- 通过一次 API 调用创建会话，指定任务、模型、工具（支持 MCP 与内置工具）以及多智能体设置
- 选择计算环境：OpenAI 托管沙箱、自建基础设施，或使用合作伙伴沙箱集成
- 按需启用上下文压缩、工具搜索与程序化工具调用；官方称使用 Agents API 本身无额外费用，只需为 token 与工具付费
常见问题
Agents API 是什么？
OpenAI 称 Agents API 是其在公开测试中推出的托管式云端智能体 API，把驱动 Codex 的 harness 与基础设施通过 API 提供给开发者，用于构建可连接自身工具与数据的智能体。
它如何计费？
OpenAI 称使用 Agents API 没有额外费用，只需为智能体使用的 token 与工具付费。
我可以选择在哪里运行吗？
OpenAI 称可以，你可选择 OpenAI 托管沙箱、自建基础设施，或使用 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop、Vercel 等合作伙伴的沙箱集成。
它如何支持长任务？
OpenAI 称 Agents API 会在接近上下文上限时自动压缩早期上下文，并以工具搜索降低 token 用量、以程序化工具调用在代码中处理大量数据，从而支持长时间运行的会话。
它支持多智能体吗？
OpenAI 称支持，可把复杂任务拆分为并行子代理，各子代理维护自己的上下文，主代理负责协调并把结果汇总。