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Qwen3.5-4B-3D-Coder：4B 小模型专门写 Three.js 三维场景

2026 年 10 月 28 日，独立开发者 CCore 放出 Qwen3.5-4B-3D-Coder 的完整 FP16 权重。这是在 Qwen3.5-4B 上做的 Apache 2.0 微调，不是官方 Qwen 发布，目标就一个：输入一句场景描述，直接吐出单文件 HTML + Three.js 的可交互三维场景。同一个仓库里还给了 4146 条训练数据集

工具界面

交互式工具即将上线

功能特点

  • ✓ 4B 参数、Apache 2.0，本地显卡甚至量化 CPU 推理都能跑，不用排 API 队列
  • ✓ 输出即产物：一段自包含 HTML + Three.js（走 cdnjs），生成完直接浏览器打开就能漫游
  • ✓ 训练数据公开：CCORE Three.js 3D Scenes 数据集 4146 条（3933 训练 / 213 验证），含提示词、完整思考链与 HTML/JS 答案，MIT 许可
  • ✓ 三种权重齐备：FP16 Safetensors 四个分片，外加 Q4_K_M（2.71GB）与 Q8_0（4.48GB）GGUF
  • ✓ 官方示例场景从樱花寺庙庭院、日落村庄到体素发射场、LGA 3647 插槽，说明它吃的是细节密集的工业级描述

使用步骤

  1. 显存紧张就先下 Q4_K_M，用 LM Studio 或 llama.cpp 加载，按官方建议关掉 Multi-Token Prediction
  2. 生成参数照官方默认：temperature 0.6、top-k 20、top-p 0.95、repetition penalty 1.0
  3. 提示词写到零件级别——材质、光照、可动部件、镜头路径都写清，这是它训练数据里的写法
  4. 先接受它会失败：作者自己说部分场景仍需重试或手动改，别拿一次性成功率当 SLA

常见问题

这是阿里官方发布的 Qwen 模型吗？

不是。模型卡写得很清楚：这是 CCORE 基于 Qwen/Qwen3.5-4B 做的独立微调，不是官方 Qwen 发布。原文：https://huggingface.co/ccore/Qwen3.5-4B-3D-Coder

许可证是什么？能商用吗？

模型仓库标的是 Apache 2.0，训练数据集 CCORE Three.js 3D Scenes 是 MIT 许可。具体商用前建议自己再核对一次模型卡与数据集卡的最新声明。

跑起来要多少资源？

三种权重可选：Q4_K_M 是 2.71GB、Q8_0 是 4.48GB，FP16 为四个 Safetensors 分片。作者验证过 FP16 权重在 Transformers 5.20.2 下能加载并生成文本。

生成的三维场景质量如何？

作者的说法是一句话成功率在 10 月 27 日的检查点后有显著提升、整体场景质量也变好，但部分场景仍可能需要重试或修正。这属于作者自评，没有第三方基准。

能微调成自己的风格吗？

可以，数据集是公开的 MIT 许可，作者也明确说发布数据集就是希望别人拿去训练或微调别的模型。