Recursive Flint：能跑在笔记本上的编程模型
Recursive Superintelligence 10 月 21 日放出首个模型 Flint，40B 级的 MoE 编码模型每生成一个 token 只唤醒约 2.5B 参数，BF16 权重约 80GB、Apache 2.0 授权。官方公开的评测里 SWE-bench Pro v2 拿到 89.7%、SWE-bench Verified 74.2%、Terminal-Bench 2.1 54.9%，同时准备了面向 NVIDIA 和 Apple Silicon 的量化版本
工具界面
交互式工具即将上线
功能特点
- ✓ 解码器架构的 MoE 模型，39.8B 总参数、每 token 约 2.5B 激活，官方称它是为编码智能体设计的：查代码库、修 bug、加功能、写测试
- ✓ 49 层里 2 层 dense 加 47 层 MoE，每层 256 个路由专家、每 token 选 6 个再加一个常开共享专家，35 层滑窗注意力配 14 层全局注意力
- ✓ 文档记录上下文 262,144 token（含提示与生成），词表 150,144，知识截止 2026 年 6 月
- ✓ 官方评测：SWE-bench Pro v2 89.7%、SWE-bench Verified 74.2%、Terminal-Bench 2.1 54.9%，Agent 类分数取至少五次尝试的平均 pass@1
- ✓ BF16 权重约 80GB，单卡 B300 或 H200 就能起一个副本，仓库自带 SGLang 部署套件；另有面向 NVIDIA 与 Apple Silicon 的量化版本
- ✓ Apache 2.0 授权，没有营收门槛、OEM 条款或服务运营触发条款；官方还开源了本地推理引擎 rec
使用步骤
- 先在 Hugging Face 上确认目标 checkpoint：BF16 版约 80GB，按你的显存选 BF16 还是 NVFP4 等量化版
- 服务端按仓库里的 sglang/ 套件构建镜像，用 hf download 拉权重后在单卡 B300 或 H200 上起一个副本
- 本地跑就用官方的 rec 引擎，Apple Silicon 上要留够统一内存；追求吞吐再考虑量化版本
- 接进编码智能体前先读限制说明：结构化工具调用语法挡不住模型选错动作，权限和执行边界要由应用自己兜住
常见问题
Flint 是谁出的、什么时候发的？
Recursive Superintelligence 于 2026 年 10 月 21 日发布，是这家公司的第一个模型，也是其自动化研究系统 Eureka Machine 的实战检验。模型卡与权重在 huggingface.co/RecursiveSI/flint，发布说明在 recursive.com/updates/introducing-recursive-flint。
参数规模和架构是什么样？
39.8B 总参数，每 token 约 2.5B 激活（含输出头；纯主干约 2.2B）。49 层：2 层 dense 后接 47 层 MoE；每层 256 个路由专家、每 token 选 6 个，外加一个常开共享专家；35 层滑窗注意力（窗口 513 token）加 14 层全局注意力；32 个查询头、4 个 KV 头。
官方评测分数多少？
模型卡给出三个数：Terminal-Bench 2.1 为 54.9%，SWE-bench Pro v2 为 89.7%，SWE-bench Verified 为 74.2%。测试设置是 temperature 1.0、top-p 0.95、top-k 20，Terminal-Bench 用 Terminus 2、SWE-bench 用 mini-swe-agent，Agent 分数为至少五次尝试的平均 pass@1。注意 Flint 的 Terminal-Bench 分数把通过网络检索得到的解算作不通过。
要什么硬件才能跑？
模型卡写明服务端在单张 B300 或 H200 上就能跑一个副本，BF16 checkpoint 约 80GB，仓库带 SGLang 启动套件。本地侧官方给出了 rec 引擎，量化版本单独发布，Apple Silicon 与 NVIDIA 各一套。
授权有什么坑？
权重是 Apache 2.0，官方明确说没有营收门槛、没有 OEM 条款、没有服务运营触发条款；但托管 API 的条款和数据实践与权重授权是分开的两件事，接入前要分别确认。