Hy-Memory 2.0：模型、框架、应用三层都开源的记忆栈

2026 年 10 月 16 日，腾讯混元把 Hy-Memory 2.0 整套开源了：一个专门读写记忆的模型 Hy-Memory-30B-A3B（约 3B 激活参数）、一个记忆框架、一个叫 MemHub 的桌面应用。它把记忆分成对话、工作、编码三类——不只是记住你说过什么，还要记住事情怎么发展的、任务卡在哪、代码为什么改

工具界面

交互式工具即将上线

功能特点

✓ 三层可拆可合：模型、框架、应用各自独立，用一层也行，全用也行
✓ 专用记忆写入模型：Hy-Memory-30B-A3B 直接替换 Mem0、MemOS、Hy-Memory 里的通用 LLM，由它决定记什么、怎么表示、新证据怎么覆盖旧记忆
✓ 三类记忆场景：对话记忆从零散事实升级成带时间地点人物的完整事件时间线，工作记忆记住任务进度与经验适用条件，编码记忆记住代码为什么这么改
✓ 官方基准：四个记忆系统上平均 55.49 分，页面同时列出 Opus 5 为 54.04、DeepSeek V4.1 Flash 为 55.47、Qwen3-30B-A3B 为 46.57
✓ MemHub 是本地优先的桌面与命令行应用，一份个人记忆可以给 10 个 AI 工具共用，支持历史导入与持续同步

使用步骤

先分清自己要哪一层：只想让现有 Agent 记住事，从框架 Hy-Memory 的 SDK 入手；要换记忆写入模型再上 30B-A3B
想直接用人格化记忆，装 MemHub 桌面版，把常用 AI 工具接进去
记忆是敏感数据，优先本地跑：仓库与权重都在自己机器上，别一上来就托管到第三方
上线前用自己业务的数据测召回准确率与遗忘行为，官方基准只是通用场景

常见问题

Hy-Memory 2.0 什么时候开源的？

2026 年 10 月 16 日。官方页面：https://memory.hunyuan.tencent.com/en ，代码在 https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Memory ，权重在 https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B 。

和之前版本比改了什么？

1.0（2026 年 5 月）只有对话记忆、分层结构加演化链，且没开源，只发了论文和产品。2.0 把对话记忆升级成事件时间线，新增工作记忆与编码记忆，并且模型、引擎、应用三层全部开源。

跟 Mem0、MemOS 是竞争还是互补？

互补偏多。官方说 Hy-Memory-30B-A3B 是用来替换这些框架内部通用 LLM 的记忆写入模型，可以直接插进 Mem0、MemOS 和 Hy-Memory。

55.49 分是怎么来的？

是官方页面上公布的四个记忆系统平均分，同页列出对比：Opus 5 54.04、DeepSeek V4.1 Flash 55.47、Qwen3-30B-A3B 46.57。这是厂商自测口径，方法论详见随附论文，别当独立第三方结论。

商用和隐私要注意什么？

记忆里存的是用户画像、偏好和历史结论，属于敏感个人信息。MemHub 是本地优先设计，建议先自托管评估，并给用户提供查看、导出、删除记忆的入口；具体授权条款请看仓库与模型卡的许可声明。