Google发布Gemini Robotics ER 2：让机器人学会推理、协作和解决真实世界任务，2026年7月AI更新全回顾

Gemini Robotics ER 2是Google DeepMind团队多年研究的结晶。与传统的机器人控制系统不同，ER 2不仅仅是一个'大脑'——它是一个能够理解物理世界、与人类自然交互、并自主决策的完整认知系统。Google在博客中解释道：'ER 2 bridges the gap between digital smarts and the physical world. It lets systems chat naturally with people, make sense of their surroundings, and work through complex, multi-step tasks.'（ER 2弥合了数字智能与物理世界之间的鸿沟。它让系统能够与人类自然对话、理解周围环境、并处理复杂的多步骤任务。）这意味着机器人不再只是执行预编程动作的机械臂，而是能够像人类一样理解环境、做出判断、并采取行动的'智能体'。

ER 2的核心创新在于其'具身推理'能力。传统机器人系统通常需要将复杂的任务分解为一系列简单的、预定义的动作。但ER 2能够理解高层次的指令，并自主规划执行步骤。例如，如果你告诉一个配备ER 2的机器人'帮我整理厨房'，它不会简单地按照固定程序移动物品，而是会先观察厨房的当前状态，识别哪些物品需要整理，规划最优的整理路径，然后执行动作。在这个过程中，如果遇到意外情况（比如发现一个破碎的玻璃杯），它能够自主判断并采取适当的行动（比如小心地清理碎片而不是直接忽略）。这种能力使得机器人能够适应更加复杂和动态的环境。

除了Robotics ER 2，Google在7月还发布了三款专为AI代理优化的新模型。Gemini 3.6 Flash针对需要高token效率和低延迟的生产环境AI代理进行了优化。3.5 Flash-Lite则为资源受限的边缘设备提供了更轻量级的选择。3.5 Flash Cyber专门针对网络安全应用进行了训练，能够更快地检测和响应安全威胁。Google在博客中强调：'Developers and customers building production AI agents need higher token efficiency, lower latency, and more reliable performance.'（构建生产环境AI代理的开发者和客户需要更高的token效率、更低的延迟和更可靠的性能。）这三款模型的发布，显示了Google在AI代理竞赛中的战略布局——不仅要提供最强大的模型，还要提供最适合不同场景的模型。

在消费端，Google与Samsung的合作也取得了重要进展。在Galaxy Unpacked 2026活动中，Samsung发布了Galaxy Z Fold8 Ultra、Fold8和Flip8，这些设备都集成了Gemini Intelligence功能。更重要的是，Google推出了Android 17的原生数据迁移功能，用户可以从iPhone无线转移更多类型的数据，无需下载单独的应用。这意味着Android正在变得更加用户友好，降低了从iOS切换的门槛。此外，Google还将NotebookLM重新品牌化为Gemini Notebook，并将其整合到Google生态系统的更多产品中，包括Gemini应用和Google Search。这些举措显示Google正在构建一个以AI为中心的、无缝连接的生态系统。