Gartner 预测 2026 年全球 AI 支出达 2.67 万亿美元、同比增长 49.5%，基础设施占一半以上
2026年9月16日，Gartner 在官网发布新闻稿，把 2026 年全球 AI 支出预测定为 2.67 万亿美元，同比增长 49.5%。这不是一个小数字——它把去年全年的 1.79 万亿美元一口气顶高到接近 2.7 万亿，而真正吃钱的仍然是最底层的基础设施：AI 优化 IaaS、AI 优化服务器、AI 网络结构、AI 处理芯片和设备，一年花掉 1.48 万亿美元。Gartner 杰出副总裁分析师 John-David Lovelock 在新闻稿里的判断很直接：AI 数据中心的建设是人类迄今为止规模最大的基础设施工程，而且来自超大规模云厂商和服务商的 AI 优化服务器采购，仍将是最大的单一支出领域。
把 Gartner 公布的表格拆开看会更清楚。AI 基础设施从 2025 年的 9,819.20 亿美元涨到 2026 年的 1.4844 万亿美元，2027 年预计到 1.9777 万亿美元，单这一个板块就占了 2026 年总支出的约 55.6%。AI 服务从 4,340.46 亿涨到 5,764.81 亿，2027 年到 7,456.55 亿；AI 网络安全从 259.20 亿涨到 513.47 亿，2027 年到 859.97 亿，两年翻了三倍多；AI 软件从 2,881.68 亿涨到 4,616.37 亿，2027 年到 6,563.53 亿。增速最猛的是基数最小的几个板块：AI 数据从 8.26 亿涨到 31.26 亿、再到 64.80 亿；AI 智能体与助手从 164.81 亿涨到 292.19 亿，2027 年到 654.72 亿，一年接近翻倍、两年再翻一倍。反倒是生成式 AI 模型本身，2026 年只有 282.66 亿美元，在 2.67 万亿美元的总盘子里占比约 1.06%。数据来源是 Gartner 2026 年 9 月的这张《Worldwide AI Spending by Market, 2025-2027》表。
Lovelock 那句话值得单独拆解。他先说，支撑着预期中未来负载的 AI 基础设施需求——包含 AI 优化 IaaS、AI 优化服务器、AI 网络结构和 AI 处理半导体及设备——依旧强劲，并且「对内存相关价格上涨带来的压力并不敏感」。换句话说，就算内存涨价推高了单机成本，买方也没有因此收手。他把原因归到规模上：超大规模云厂商和服务商采购 AI 优化服务器的容量增长，仍将是最大的单一支出领域；他甚至用「人类迄今为止规模最大的基础设施工程」来形容这次数据中心扩建。Gartner 新闻稿的副标题也埋了一句判断——AI 基础设施投资与 AI 嵌入软件和服务这两件事正在汇合，正是这个汇合把支出推到了前所未有的水平。对做预算的人来说，这句话的实用含义是：算力账单和软件账单正在合并成同一张表。
软件侧的逻辑是自保。Gartner 说，不同类型的软件厂商都在快速把 agentic AI 嵌进已有产品，目的是保持市场相关性，并抵御那些跨职能智能体带来的冲击。而在 2026 年，生成式 AI 已经稳稳待在「幻灭低谷」里，企业更多是从既有软件供应商那里拿现成的嵌入式 AI 功能，用来提升运营效率、自动化工作流、改善客户互动和决策。Lovelock 补了一句很现实的观察：企业找服务商的次数变少了，原因不是为了业务转型，而是为了那些更小的间接项目——把手上已有软件系统的 AI 功能榨出价值来。至于厂商锁定、数据主权和成本失控这些风险，Gartner 的说法是它们并没有挡住买家采用这些专有能力，而转型项目加间接项目的组合，预计会在 2030 年撑起一个 1.2 万亿美元的 AI 服务市场。
这次预测稿里还有两处改动值得记下来。短期方面，AI 应用开发平台 2026 年的增速从上一次的 28% 上调到 39%，原因是企业、软件供应商和服务公司都在做贴合自身需求的定制 AI 应用；生成式 AI 模型的 2026 年增速从 110% 上调到 117%，Gartner 把原因归到模型厂商身上——压力在于提供更省钱、更贴合企业用例的模型，这给领域专用语言模型（DSLM）开出了一块小但增长中的空间。长期方面，Gartner 把跨职能智能体与助手从 AI 软件中拆出来单独统计，并把消费者智能体与助手第一次纳入 AI 支出预测。需要提醒的是，这些数字全部是预测而非实际值，而且 Gartner 的口径非常宽，从基础设施、服务、软件、安全、平台、模型到数据全都算在内，跟只统计硬件的机构口径不能直接对比；第三方转述里流传的 2.59 万亿美元、增长 47% 来自更早的口径，本次官方新闻稿给出的版本是 2.67 万亿美元、增长 49.5%。另外 Gartner 顺手预告了 10 月 8 日的一场免费网络研讨会，主题是内存价格飙升如何改变技术支出——这条线索说明内存成本已经进了他们口径里的关键变量清单。
🤔 常见问题解答
Q1: 2026 年全球 AI 支出的预测总额是多少？
按 Gartner 2026 年 9 月 16 日发布的新闻稿，全球 AI 支出 2026 年预计达到 2,670,460 百万美元（约 2.67 万亿美元），比 2025 年的 1,786,671 百万美元增长 49.5%；2027 年预计进一步增至 3,637,292 百万美元。
Q2: 哪个板块拿走了最多的钱？
AI 基础设施。表格显示该板块 2026 年为 1,484,397 百万美元，约占当年总支出 2.67 万亿美元的 55.6%，2027 年将增至 1,977,685 百万美元。相比之下生成式 AI 模型本身只有 28,266 百万美元，占 2026 年总支出约 1.06%。Gartner 把基础设施拆成 AI 优化 IaaS、AI 优化服务器、AI 网络结构、AI 处理半导体与设备几类。
Q3: 这次预测相比上一季度改了哪些数字？
两处上调：AI 应用开发平台 2026 年增速从 28% 调到 39%，生成式 AI 模型从 110% 调到 117%。一处口径变化：把跨职能智能体与助手从 AI 软件中拆出单独统计，并把消费者智能体与助手纳入预测。Gartner 给出的原因是企业转向定制 AI 应用、模型厂商面临降本压力，领域专用语言模型因此获得小但增长中的空间。
Q4: 引用这些数字时要注意什么？
三点。第一，这是预测不是实际值，Gartner 自己的用词是 forecast。第二，口径宽窄决定数字大小，Gartner 的总盘子包含基础设施、服务、软件、安全、平台、模型和数据，跟只统计硬件的机构口径不能直接比。第三，网上流传的版本可能来自更早的季度预测，比如 2.59 万亿美元、增长 47% 的说法与本次官方新闻稿的 2.67 万亿美元、49.5% 不是同一版，引用时对一下发布日期。
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看完这份预测，我盯着的不是 2.67 万亿这个数字，而是它在结构里露出来的两个事实。一是钱还是压在基础设施上，超过一半的支出喂给了服务器、网络和芯片，模型本身只占约百分之一，这跟很多人对 AI 就是模型的直觉是反的。二是软件厂商把 agentic AI 嵌进产品这件事，被 Gartner 明确归为防御性行为，同时生成式 AI 已经落在幻灭低谷里，企业掏钱买的是能立刻省事的嵌入式功能，不是要重做一遍自家系统。第三个细节反而最让我有感觉：一份讨论 2.67 万亿美元的预测稿，顺手给 10 月 8 日的网络研讨会打了广告，主题是内存价格飙升怎么改变技术支出。宏大的预测最后落到的具体变量是内存条的价格，这个落点比任何一句叙事都实在。
总结
2026年9月16日，Gartner 发布预测：2026 年全球 AI 支出将达 2,670,460 百万美元（约 2.67 万亿美元），同比增长 49.5%，2027 年将增至 3,637,292 百万美元。分板块看（百万美元，2025→2026→2027）：AI 基础设施 981,920→1,484,397→1,977,685；AI 服务 434,046→576,481→745,655；AI 软件 288,168→461,637→656,353；AI 网络安全 25,920→51,347→85,997；AI 智能体与助手 16,481→29,219→65,472；生成式 AI 模型 13,021→28,266→51,620；数据科学与机器学习平台 19,405→26,445→35,552；AI 应用开发平台 6,885→9,541→12,478；AI 数据 826→3,126→6,480。AI 基础设施占 2026 年总支出约 55.6%，生成式 AI 模型约 1.06%。Gartner 杰出副总裁分析师 John-David Lovelock 称 AI 数据中心建设是人类迄今规模最大的基础设施工程，且基础设施需求对内存相关涨价不敏感。本次预测上调 AI 应用开发平台 2026 年增速至 39%（前值 28%）、生成式 AI 模型至 117%（前值 110%），将跨职能智能体与助手从 AI 软件中拆出，并首次纳入消费者智能体与助手；预计 2030 年 AI 服务市场达 1.2 万亿美元。所有数字均为预测值，且 Gartner 口径较第三方硬件统计更宽。主要来源：Gartner 官方新闻稿（2026年9月16日）。
来源链接：Gartner Newsroom: Gartner Forecasts Worldwide AI Spending to Grow 49.5% in 2026