Google DeepMind 新掌门首度发声:Gemini 4 进入后训练,会比年底早得多
把这场采访里官方确认的部分单独摘出来,只有四件事:Gemini 4 处在后训练的早期阶段;Google 想「尽可能早」地放出一个后训练版本;他希望在 2026 年底「早得多」的时候发布;工程师已经在内部用 Gemini 4 驱动编程工具 Antigravity。没有确认的是:确切日期、参数规模、价格、榜单分数,以及此前官宣过却没上线的 Gemini 3.5 Pro 到底是取消还是延后。
先说说话的人是谁,因为这决定了这条新闻的分量。Koray Kavukcuoglu 原任 Google DeepMind 的 CTO,2026 年 8 月在 Demis Hassabis 卸任 CEO 后接手该部门的日常运营,Hassabis 转为该部门主席并出任 Alphabet 首席科学家。据 The Decoder 的整理,Kavukcuoglu 目前不挂 CEO 头衔,同时 Google 把 Gemini 的开发集中到湾区。他这次露面是在 The Information 的 AI Agenda Live Summit 上,也是他上任后第一次公开接受媒体采访。所以这段话不是产品经理的预热,而是新负责人的第一次公开表态。
第二条线是「后训练」这个词具体意味着什么。后训练是把一个基础模型调教成行为可靠的成品的那一段流程,按 9to5Google 的说明,这里面包含安全测试和护栏的实现。换句话说,模型的能力底座已经定型,剩下的是行为层面的工程。这也解释了他那句被广泛引用的话:「我们的意图是,尽可能早地,放出一个后训练阶段的产出,因为我们看到了结果,我们很兴奋……然后继续快速迭代。」这句话里没有任何日期,只有一个判断:结果好到值得提前给出去。9to5Google 还提到,内部测试正在用 Gemini 4 驱动 Antigravity,这是可以被验证的用法,而不是口径式的宣传。
第三条线是时间线的落差。Google 上一次发布旗舰模型是 2025 年 11 月的 Gemini 3,2026 年 2 月跟进了 Gemini 3.1 Pro,此后主要是 Flash 系列的小版本,最近一次是 9 月 2 日的 Gemini 3.8 Flash。中间有一段插曲:据 9to5Google 与 The Decoder 的报道,CEO Sundar Pichai 在 5 月的 I/O 上宣布 Gemini 3.5 Pro 将于 6 月推出,这款模型最终没有上线,The Decoder 引用《金融时报》的说法称该项目错过了三个截止日期。Kavukcuoglu 对此的表述是 Google「稍微往后退了一步」,当时的重点是最大化学习速度,他没有说明 Gemini 3.5 Pro 是否已被正式取消。
第四条线是竞争位置。Google 落后不是感觉而是有具体参照的:Anthropic 在这个月更新了 Mythos/Fable 系列并发布了 Opus 5.5,OpenAI 从 9 月初开始陆续推出 GPT-6 系列。Kavukcuoglu 被问到是否会担心 Google 跟不上时,他的回答是「我对团队有最高的信任」、「我百分之百有信心」以及「在我心里,我们始终处在最前沿是一件确定的事」。他还提到一个容易被忽略的角度:模型工作同时服务于 Google 的芯片生意,公司今年开始直接向客户销售 TPU,新模型能告诉硬件工程师下一代、下两代芯片该怎么设计。
第五条线需要把事实和第三方分析分开。事实层面是:Kavukcuoglu 明确说「我们是否达成了 AGI 这个话题不是该谈的话题」,他认为该谈的是「我们能不能造出可以信任的智能体」。而 The Decoder 给出的解读是,一个长期以追求通用人工智能定义自己的实验室,如今把进度当成产品问题处理,从研究机构变成了 Google 的 Gemini 工厂。同一篇报道还整理了人员流动:Noam Shazeer 于 6 月加入 OpenAI,AlphaFold 诺贝尔奖得主 John Jumper 随后加入 Anthropic,Jeff Dean 与 Oriol Vinyals、Quoc Le、Sanjay Ghemawat 一起创立了 Discovery Loop;并引用《财富》的数据称 DeepMind 的招聘离职比从 2023 年第二季度约 12 比 1 降到 2026 年第三季度约 2 比 1。关于 Hassabis 离职是否自愿,The Decoder 引用的是 Newsletter Pathfounders 的说法,并注明 Google 未予置评——这一条属于未经官方确认的报道,引用时必须这样标注。
🤔 常见问题解答
Gemini 4 什么时候发布?
没有确切日期。Kavukcuoglu 的说法是希望「比 2026 年底早得多」发布,Google 未公布具体时间、参数规模、定价或榜单成绩。任何给出确切日期的转述都不来自官方。
「后训练」是什么意思?
后训练是对基础模型进行调教、让它的行为变得可靠的那一段流程,据 9to5Google 的说明,其中包含安全测试与护栏实现。Kavukcuoglu 用这个词说明 Gemini 4 已经过了能力底座阶段,现在的瓶颈在行为层面。
Gemini 3.5 Pro 去哪了?
按 9to5Google 的梳理,这款模型曾在 5 月的 I/O 上被宣布于 6 月推出,但一直没上线;The Decoder 引用《金融时报》称项目错过三个截止日期。Kavukcuoglu 只解释 Google 当时「稍微往后退了一步」去专注 Flash 系列,没有说明它是否已被正式取消。
这对开发者现在有什么可操作的?
可操作的只有两件:一是把模型名称从代码里抽出来做成配置,别把 Gemini 3 的型号字符串散落在几十个文件里;二是在选型时把 Gemini 4 作为一个待评估项列入清单,等它上线后按同一套提示词跑对照,而不是等新闻出来再临时改架构。
🛠️ 推荐工具
- API 测试工具新模型上线时最贵的成本不是费用,而是你的适配速度。把现在发给 Gemini 3 的请求原样存成可重放样本,新模型一开放的当天就能直接打过去,你能在一小时内看出是参数结构变了还是输出格式变了,而不是等一周后才发现
- AI Token 计数器把「换不换模型」变成一道算术题。拿你业务里最常跑的三类任务,分别量出输入与输出的 token 数,再乘上月度调用量,你就能算出切换到新模型后的账单区间。这份测算比任何榜单分数都更能决定你换不换
- 文本对比工具版本迁移真正的风险藏在输出差异里。同一批提示词在两个模型上跑出来的结果,用文本对比逐字看一遍,你能发现那些「看起来都对、但结构悄悄变了」的地方——比如字段顺序、日期格式、单位写法,这类差异往往在线上才炸
总结
Google DeepMind 负责人 Koray Kavukcuoglu 在 The Information 的 AI Agenda Live Summit 上完成了他上任后的首次公开媒体采访,并确认 Gemini 4 处在后训练早期阶段,Google 的意图是「尽可能早」地放出一个后训练版本的产出,他希望发布「比 2026 年底早得多」,但未给出具体日期。据 9to5Google,安全测试与护栏仍在进行,工程师已在内部用 Gemini 4 驱动编程工具 Antigravity。Google 上一次发布旗舰模型是 2025 年 11 月的 Gemini 3,其后为 2026 年 2 月的 Gemini 3.1 Pro 以及 Flash 系列小版本;曾于 5 月 I/O 宣布 6 月推出的 Gemini 3.5 Pro 最终未上线,The Decoder 引用《金融时报》称其错过三个截止日期,Kavukcuoglu 未说明该模型是否被正式取消。他表示 Google 当时「稍微往后退了一步」以最大化学习速度,并称「在我心里,我们始终处在最前沿是一件确定的事」。关于 AGI,他的原话是「我们是否达成了 AGI 这个话题不是该谈的话题」,该谈的是「我们能不能造出可以信任的智能体」。本文中人事变动(Noam Shazeer、John Jumper、Jeff Dean 等人的去向)以及 Hassabis 离职是否自愿,均来自 The Decoder 的整理与转引,其中后者 Google 未予置评,属未经官方确认的报道。
来源链接:The Verge: Gemini 4 is almost ready, says new Google DeepMind chief
9to5Google: Google says Gemini 4 release is coming 'as soon as possible'
The Decoder: DeepMind was built to chase AGI, but its new chief just wants Gemini 4 out the door
The Information: Google nears release of flagship Gemini 4 AI model (original interview)