NVIDIA 推出 64GB 版 DGX Spark：4,999 美元、10 月 23 日开卖，两台可拼成 128GB

两台拼一台是这次发布主推的玩法。官方写明每台 DGX Spark 都自带 NVIDIA ConnectX-7 网卡，两台可以直接用 QSFP 线在 200GbE 链路上对连，中间不需要交换机；NVIDIA Sync 的 Cluster Assistant 负责发现设备、校验配置并完成 ConnectX-7 网络设置。官方给出的内部测试数字是：用 Qwen 3.8 27B 跑，两台 64GB 集群对比单机可达 1.7 倍性能。官方同时说明，因为每个节点跑同一套 CUDA 库、推理引擎与 DGX OS 镜像，扩容不需要重建软件环境，从一台扩到两台唯一要做的就是连根线。支持的推理框架官方列了 llama.cpp、Ollama、vLLM 与 LM Studio。

软件侧还有一项目标是月底上线。官方称 NVIDIA Sync Model Launcher 会在 10 月底推出，可以在单台或集群上直接下载并启动 Qwen3.8 27B，由 NVIDIA Sync 完成跨设备配置，并把推理端点暴露给开发者自己的笔记本；它还会顺手把 OpenCode 配好指向该模型，让开发者在浏览器里写代码、由 Spark 承担推理。DGX Spark 出厂预装的还包括 NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X AI 库与 Nemotron 开源模型，Blender 是首批支持该平台的创作类应用之一，官方称预编译安装包即将提供。官方给出的三个典型用法也值得抄下来：把编码或研究型智能体常驻在 Spark 上随时审代码、读文档、跑多步任务；把语言或图像模型跑在 Spark 上、在自己的笔记本上跑智能体或创作应用，把推理负载挪出 PC；当单个任务超出单机能力时再加第二台，同一套工作流不用改环境就能横向扩。

价格是这次最容易被误读的地方，需要把来源分开看。NVIDIA 的官方口径只有一句：起价 4,999 美元，且该配置仅通过厂商伙伴销售，由各厂商自行决定配置与区域定价。VideoCardz 补充了历史价格：128GB Founders Edition 最初建议零售价是 3,999 美元，NVIDIA 在 2026 年 2 月以全球内存供应紧张为由把建议价上调到 4,699 美元，而目前 128GB 型号的市场价已经越过 6,000 美元。按这组数据算，新 64GB 机型的 4,999 美元起价，比现行的 128GB 官方建议价还高 300 美元。StorageReview 的表述更直白：这台更便宜机器的卖点，是相对 128GB 型号的市价便宜。另外要留意，厂商伙伴机型与原厂 Founders Edition 并非完全对等的产品，各家的配置与区域定价由厂商自己定。

对做本地推理的人来说，这次发布真正该记住的是三条边界。第一，64GB 机型与 128GB 机型共用 GB10 Grace Blackwell 芯片与整套软件栈，差别只在内存和随之而来的模型上限：单台 1000 亿参数，两台 2000 亿参数。第二，集群是官方主推路径，但需要每台自带的 ConnectX-7 与一根 QSFP 线，且 1.7 倍这个数字来自 NVIDIA 自己的内部测试，不是第三方复现结果。第三，10 月底的 Model Launcher 才会把下载、跨设备配置与端点暴露这一整套动作变成点几下就能完成，在那之前仍然要自己装推理框架、自己拉模型权重。官方还提到 playbook 页面已挂在 build.nvidia.com 上，覆盖 NemoClaw、OpenClaw、Hermes Agent 与 OpenShell 四个智能体方案。