微软把 Windows 定位成「混合智能」平台：MXC 容器正式可用，Copilot 获得本地文件、本地操作与本地模型

第一块是安全层，也是微软这次讲得最细的部分。官方说 Windows 是「智能体最安全的平台」，靠三件事：containment（隔离）控制智能体能访问什么；identity（身份）让 IT 能分清哪些操作来自智能体、哪些来自使用设备的人；manageability（可管理性）把智能体的活动接入 Agent 365 与 Intune 这类工具，让组织可以设策略、监控风险、在组织范围内治理智能体。落到产品上，Microsoft Execution Containers（MXC）今天在 Windows 11 上正式可用：组织可以定义智能体能访问哪些文件和网络，策略在运行时强制执行。对在个人 PC 上用 AI 的个人用户，官方说这些保护本身也是智能体体验的一部分。MXC 跨操作系统可用，但与 Windows 深度集成后提供更多隔离选项，从进程隔离、会话隔离到 WSLc、虚拟机与 Windows 365 for Agents。

官方给出的 MXC 支持名单值得单独记一下。已经支持的有 Codex（OpenAI）、GitHub Copilot、OpenClaw、Replit、LM Studio、NVIDIA OpenShell、Unsloth AI；将陆续支持的有 Anthropic Claude Code、Box、Egnyte、Heidi Health、Hermes Agent by Nous Research、Manus、Perplexity、Raycast、Simular 等。另外 Meta 的个人 AI 智能体 Muse for Windows 也将作为原生应用登陆 Windows 并集成 MXC。换句话说，微软没有要求别人用自家的智能体，而是先把「隔离」这件事做成平台能力。

第二块是模型与运行时。官方说客户的需求正在超出云预算能支撑的范围，他们想让每一个 AI token 都花得值，又不想放弃前沿能力，所以要把本地和云端结合起来。为此微软把 Build 上发布的 MAI Code 1.1 Flash（总参数 1370 亿、激活 68 亿）带到设备上：用 3-bit 精度把模型体积减少近 80%，同时保持编码质量，并在本地支持 256K 上下文窗口。此外还有一款即将推出的 NVIDIA Nemotron 模型——超过 700 亿参数、2-bit 量化后只需略超 20GB 内存——以及 2840 亿参数的 DeepSeek V4 Flash 等模型，在 RTX Spark 上本地运行。官方强调目标是「让 AI 保持响应，同时给你的 PC 留出做其他事的空间」。

第三块是路由与运行时生态。GitHub 今年早些时候推出 HydraFusion，把每个任务路由到云端最合适的模型；今天微软把这项能力延伸到 Windows，让 HydraFusion 可以使用设备上本地运行的模型，从而让 token 走得更远。官方说明：由 HydraFusion 驱动的 Windows 混合智能将于 10 月下旬在 GitHub Copilot 应用、GitHub Copilot CLI 和 Visual Studio Code 以实验预览形式推出。运行时方面，Windows ML 是跨 GPU、NPU、CPU 部署模型的运行时，官方宣布 Windows ML 支持 llama.cpp，给开发者更多开源模型选择。

第四块是 Copilot 的变化，也是最直接能被用户感知的。官方说在 Copilot+ PC 上，Copilot 会被 Windows 混合智能「加强」，带来三项本地能力：本地上下文（经你许可，理解 PC 上相关的内容，包括文件和近期活动）、本地操作（代表你跨 Windows 执行操作，比如整理文件、评估设备诊断、排查问题、写代码、执行工作流）、本地模型（使用在 PC 上运行的模型，把本地算力用在合适的任务上）。这三项贯穿新 Copilot 的 Home、Code、Autopilot 三块体验：在 Home 里 Copilot 可以拉进你正在处理的文件、整理成可直接协作的成果；在 Code 里可以从一句提示生成原生 Windows 应用、用 MXC 更安全地跑代码、在合适的时候使用本地模型以管理 token 成本；对常驻的 Autopilot 智能体，混合智能把它接上本地上下文、本地模型与 PC 操作。官方给出的规模数据是：Copilot+ PC 上每月本地运行超过 2 万亿次推理，目前超过 40% 为商用打造的笔记本是 Copilot+ PC。

第五块是设备。官方宣布一批由 RTX Spark 驱动的 Windows PC 今天开放预订，来自 ASUS、Dell、HP、Lenovo、MSI 与微软 Surface，10 月 16 日开始发货；基于 RTX Spark 的开发盒与迷你台式机将在今年晚些时候推出。Surface Laptop Ultra 被描述为「史上最强的 Surface」，最高 128GB 统一内存、可本地运行超过 1200 亿参数的模型，10 月 16 日开售；Surface RTX Spark Dev Box 11 月在美国发货。性能对比上，官方称 RTX Spark 的 Windows PC 相比搭载 M5 Pro 的 16 英寸 MacBook Pro：首个 token 时间快 2.1 倍、AI 图像生成快 4.3 倍、AI 视频生成快 6.2 倍。这里要说明清楚：这些是微软自己发布的对比数字，属于厂商自测口径。