Meta 开源 Muse Spark Open：816B 总参数 / 42B 激活、100 万 token 上下文，官方称可在两台 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行

先看官方公告说了什么。Meta AI Research 在 10 月 15 日的发布博客中称，Muse Spark Open 是迄今最强的美国开源权重模型，为原生多模态模型，总参数 816B、每 token 激活 42B，上下文窗口 100 万 token，面向编程与智能体工作设计，在长周期任务、复杂软件工程与多步推理上表现突出。Hugging Face 上的官方模型卡给出的信息更细：发布日期为 2026 年 10 月 15 日，参数规模 816B total / 42B active，类型为带感知编码器的混合专家（MoE）Transformer，推理上下文长度 1M，词表大小 202,048，模态为「输入：文本 + 图像 + 视频 + 音频，输出：文本」。也就是说，它能读懂截图、录音和视频，但生成的是文字，不是图像、音频或视频生成模型。

第二个落点是「去哪里拿」。官方博客写明，Muse Spark Open 当天起可通过 API 平台使用，名单包括 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 与 Together AI；模型权重可在 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 与 Microsoft Foundry Models 下载。推理侧，官方称它支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp 与 Unsloth，并针对 AMD、苹果、英特尔与英伟达的芯片做了优化，开发者还可以用 PyTorch 继续微调。许可证方面，官方说权重按 Muse Model License 发布，条款包含「有限商业条款」，官方表述是「允许许多开发者免费使用」。Hugging Face 上的许可证文本显示：模型服务（Model as a Service）业务若连续十二个月合计毛收入超过 2000 万美元，需要在提供该服务前另行与 Meta 签订书面协议；内部使用、研究以及非模型即服务的商业活动不受该条约束。

第三个落点是苹果芯片这条线，也是这次最反常识的部分。官方称 Muse Spark Open 是同类模型中第一个能在桌面上运行的，方式是两台搭载 M5 Ultra 的 Mac Studio 加最新 MLX 框架。机制写得很具体：苹果的统一内存架构让 M5 Ultra 的集成 GPU 可用最多 512GB 内存，因此两台机器就能装下整个模型；该芯片 1.2 TB/s 的内存带宽足以读取每个 token 所需的那一小片参数。官方的说法是，两台 Mac Studio 表现得像一台拥有一泰字节统一内存的超级计算机。为了佐证这不是纸面演示，Meta 说他们用 Muse Code 驱动 Muse Spark Open，在完全本地的条件下跑了一批智能体工作流，包括给开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes 提交真实的 iOS 改动（修 bug、加功能、完整构建），以及端到端驱动 DaVinci Resolve——逐帧审片找出最精彩的片段并裁成竖版。

边界同样要写清楚。第一，开源权重阵营的竞争格局并没有因此简单反转：VentureBeat 的报道引述模型卡指出，Muse Spark Open 的 Artificial Analysis Intelligence Index 得分为 39，低于 MiMo-V2.6-Pro 独立公布的 46；Meta 自己列出的表格里，Spark Open 在 JobBench 与 MCP-Atlas 工具调用测试上领先名单中的对手，但在终端编程、长周期软件工程任务与 GDPVal-AA 专业工作评测上落后于 Kimi K3 与 GLM 5.3。第二，桌面路线仍有现实门槛：VentureBeat 称苹果 512GB 内存配置要到 10 月下旬才上市，价格尚未公布；模型卡列出的加速器内存需求是 NVFP4 版本至少 700GB、BF16 版本 2TB，激活参数少并不等于内存需求降到 42B 模型的水平。第三，官方博客未给出托管的 token 价格，也没有公布端到端双机方案的整机价格。第四，安全方面官方称依据 Meta Superintelligence Scaling Framework 评估，覆盖最严重风险并达到发布门槛，详细结果在模型卡中，完整评估报告「稍后公布」。